Étudiante en Data Intelligence Artificielle (IIBS) et en Master 1 Sociologie (UCAD). Je construis des outils qui rendent les chiffres lisibles — et je les interroge avec un regard formé aux sciences sociales.
3 tableaux de bord · 49 balises de données
Je conçois des applications de données de bout en bout — collecte, nettoyage, modélisation, visualisation — avec Python, Dash et des chaînes de déploiement DevOps complètes. En parallèle de ma formation technique, mon Master en sociologie m'apprend à questionner ce que les chiffres cachent : biais, contexte, comportements humains.
C'est cette double lecture — technique et humaine — que j'apporte à chaque projet.
Tableau de bord multi-pages sur 50 ans de Coupe du Monde (1974–2022) : buts, buteurs, nations dominantes, affluence — avec filtres par année, pays et phase.
Suivi du chiffre d'affaires, du profit et des ventes d'un dataset e-commerce : cartographie par état, top produits, analyse Pareto.
Analyse de plus d'un million d'accidents : répartition géographique, causes fréquentes, heatmap par heure et jour de semaine.
Institut Informatique Business School (IIBS), Dakar — cursus intensif Licence 1 à 3.
Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD) — sociologie générale et africaine, anthropologie de la santé, psychologie cognitive.